इंटरक्वैटाइल स्क्रैप (IQR) की गणना कैसे करें

आंकड़ों के एक निर्धारित समूह से संबंधित निष्कर्ष निकालने के लिए सहायता के रूप में इंटरक्वाटरिल विचलन (अंग्रेजी आईक्यूआर में) का प्रयोग सांख्यिकीय विश्लेषण में किया जाता है। विषम तत्वों में से अधिकांश को बाहर करने में सक्षम होने के कारण, आईक्यूआर अक्सर इसके फैलाव इंडेक्स को मापने के लिए डेटा के एक नमूने के संबंध में प्रयोग किया जाता है। यह कैसे गणना करने के लिए पता लगाने के लिए पढ़ना जारी रखें

सामग्री

कदम

भाग 1
भाग 2
भाग 3

टिप्स

कदम

भाग 1

इंटरक्वैटाइल स्क्रैप

IQR का उपयोग कैसे करें असल में आईक्यूआर वितरण को दर्शाता है "फैलाव" संख्याओं का एक सेट इंटरक्वेटाइल अंतर को डेटा के एक सेट के तीसरे और प्रथम क्वार्टाइल के अंतर के रूप में परिभाषित किया गया है। निचले या प्रथम चतुर्थक चतुर्थक को आम तौर पर क्यू 1 के रूप में जाना जाता है, जबकि ऊपरी या तीसरे चतुर्थक चतुर्थक क्यू 3 द्वारा दर्शाया जाता है, जो तकनीकी रूप से क्वार्टरिल क्यू 2 और चतुर्थक क्यू 4 के बीच स्थित है।

चतुर्थक के अर्थ को समझें शारीरिक रूप से एक चतुर्थांश प्रदर्शित करने के लिए, चार बराबर भागों में संख्याओं की संख्या विभाजित करें। मूल्यों के इन भागों में से प्रत्येक एक को दर्शाता है "चतुर्थक"। मानों के निम्नलिखित नमूने पर विचार करें: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8।

नंबर 1 और 2 पहले चतुर्थक या Q1 का प्रतिनिधित्व करते हैं।

नंबर 3 और 4 पहले चतुर्थक या क्यू 2 का प्रतिनिधित्व करते हैं।

संख्याएं 5 और 6 पहले चतुर्थक या क्यू 3 दर्शाती हैं।

संख्या 7 और 8 पहले quartile या Q4 का प्रतिनिधित्व करते हैं

सूत्र जानें ऊपरी और निचले वर्ग के बीच अंतर की गणना करने के लिए, या अंतरालीय अंतर की गणना करने के लिए, आपको 75 वां प्रतिशत्य से 25 वें प्रतिशतय को घटाना होगा। सवाल में सूत्र निम्नानुसार है: IQR = Q3 - Q1।

भाग 2

डेटा नमूना का आदेश दें

अपने डेटा का समूह बनाएं यदि आपको स्कूल की परीक्षा के लिए अंतरालीय अंतर की गणना करने की आवश्यकता है, तो सबसे अधिक संभावना है, आपको डेटा के तैयार और आदेशित सेट प्रदान किए जाएंगे। आइए संख्याओं के निम्नलिखित नमूने का एक उदाहरण लेते हैं: 1, 4, 5, 7, 10. यह भी संभव है कि आपको समस्या के नमूने से या किसी प्रकार की तालिका से मूल्यों के आपके नमूने के डेटा को निकालकर सॉर्ट करना चाहिए। सुनिश्चित करें कि प्रदान किए गए डेटा समान प्रकृति के हैं उदाहरण के लिए, एक विशेष जिले में प्रत्येक घर में आरक्षित अंडे की संख्या पक्षी की आबादी में एक नमूना के रूप में इस्तेमाल होती है या प्रत्येक घर के लिए पार्किंग रिक्त स्थान की संख्या होती है।

अपने डेटा को आरोही क्रम में आदेश दें दूसरे शब्दों में, मूल्यों के सेट को व्यवस्थित करें ताकि वे छोटी से शुरू की जा सकें। निम्न उदाहरणों का संदर्भ लें:

तत्वों (समूह ए) की एक भी संख्या वाले आंकड़ों का नमूना: 4, 7, 9, 11, 12, 20

तत्वों का एक अजीब संख्या (समूह बी) वाले आंकड़ों का नमूना: 5, 8, 10, 10, 15, 18, 23

आंकड़ा नमूना आधा में विभाजित करें ऐसा करने के लिए, आपको सबसे पहले अपने सेट मूल्यों के मध्य बिंदु की पहचान करना चाहिए, अर्थात, संख्या या संख्याओं का सेट, जो वास्तव में प्रश्न के नमूने के क्रमबद्ध वितरण के बीच में हैं। यदि आप संख्यात्मक मानों का एक सेट देख रहे हैं जिसमें तत्वों की एक अजीब संख्या है, तो आपको बिल्कुल मध्य तत्व चुनना होगा। इसके विपरीत, यदि आप संख्यात्मक मानों का एक सेट देख रहे हैं जिसमें तत्वों की एक भी संख्या है, तो औसत मूल्य सेट के दो मध्य तत्वों के बीच आधे रास्ते होगा।

समूह ए में, उदाहरण के लिए, मध्य 9 और 11 के बीच है: 4, 7, 9 | 11, 12, 20

उदाहरण के समूह बी में, औसत मूल्य (10): 5, 8, 10, (10), 15, 18, 23

भाग 3

Interquartile स्क्रैप की गणना करें

औसत दर्जे की गणना करें अपने डेटा सेट के निचले और ऊपरी हिस्से के सापेक्ष। माध्य औसत मूल्य या मूल्यों के क्रमबद्ध वितरण के केंद्र में संख्या है। इस मामले में आप संपूर्ण डेटा सेट के औसत मूल्य की तलाश नहीं कर रहे हैं, लेकिन आप दो उपसमूहों के मध्य की तलाश में हैं, जिसमें आपने मूल नमूना को बांट दिया है। यदि आपके पास मूल्यों की एक अजीब संख्या है, तो औसत गणना में औसत तत्व शामिल न करें। हमारे उदाहरण में, समूह बी के मध्य की गणना करते समय, आपको दो नंबरों में से एक को शामिल नहीं करना होगा 10।

उदाहरण समूह ए:
निचले उपसमूह = 7 (Q1) का माध्य
ऊपरी उपसमूह = 12 (क्यू 3) का माध्य
उदाहरण के समूह बी
निचले उपसमूह = 8 (Q1) के मध्य
ऊपरी उपसमूह = 18 (क्यू 3) का माध्य

जानते हुए कि IQR = Q3 - Q1, घटाव का प्रदर्शन करें। अब जब हम जानते हैं कि 25 और 75 वें प्रतिशत की संख्या के बीच कितने नंबर हैं, तो हम इस डेटा का उपयोग समझ सकते हैं कि उन्हें कैसे वितरित किया जाता है। उदाहरण के लिए, अगर एक परीक्षा परिणाम के 100 और अन्तःचतुर्थक श्रेणी स्कोर के सापेक्ष दिया 5 है, तो आप मान सकते हैं कि लोगों के बहुमत उसे विषय की एक बहुत ही इसी तरह की समझ है क्योंकि स्कोर एक संकीर्ण सीमा में वितरित कर रहे समर्थित मूल्यों का हालांकि, अगर IQR 30 था, तो आप इस बात पर ध्यान देना शुरू कर सकते हैं कि क्यों कुछ लोग इतने ऊंचे और दूसरों को इतना कम स्कोर बनाते हैं

उदाहरण के समूह ए: 12 - 7 = 5

उदाहरण के समूह बी: 18 - 8 = 10

टिप्स

यह समझना और सीखना महत्वपूर्ण है कि इस सूचना को स्वतंत्र रूप से कैसे गणना करना है, लेकिन यह जानना भी महत्वपूर्ण है कि ऑनलाइन उपकरण हैं जो आपके काम की शुद्धता की जांच के लिए उपयोग किए जा सकते हैं। यदि आप इन अवधारणाओं को परीक्षा लेने के लिए सीख रहे हैं, तो ये स्वचालित उपकरण पर बहुत अधिक भरोसा नहीं करना बेहतर होगा यदि एक परीक्षा के दौरान आपको अंतर-पुल अंतर की गणना करने के लिए कहा जाता है, तो आपको यह जानना चाहिए कि किसी की मदद के बिना यह कैसे करना है।

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