बुनियादी आंकड़ों को समझना और प्रयोग कैसे करें

98% आँकड़ों का आविष्कार किया जाता है

. ~ लेखक बेनामी
आंकड़े क्या ध्यान से पहले उन पर विचार न करें जो वे नहीं कहते हैं पर भरोसा मत करो. ~ विलियम डब्ल्यू। वाट
ये सिर्फ कुछ उद्धरण चिह्नों का उपयोग, गलत उपयोग और आंकड़ों के भ्रम है। आंकड़ों का उपयोग करने के बारे में जानने से आपको कफ से गेहूं को अलग करने की क्षमता मिल जाएगी।



कदम

भाग 1

क्योंकि आपको सांख्यिकी जानना चाहिए

आँकड़ों का इस्तेमाल बहुत ही ज्यादा है, आजकल। क्या आपने एक राजनीतिज्ञ के लिए वोट किया था क्योंकि उन्होंने कहा कि उनके सुधारों ने बेरोजगारी की दर को कम किया और जीडीपी में वृद्धि की? क्या आपने एक ऑपरेशन पूरा करने के लिए चुना है कि आपका डॉक्टर आपको 10 और अधिक वर्षों तक रहने देगा, यदि वह ठीक है, लेकिन गंभीर साइड इफेक्ट का 5% जोखिम है? क्या आपने € 500 से € 500 के लिए घटाया खर्चों को बढ़ाने के लिए € 30 एक माह तक अपना बीमा कम करने का निर्णय लिया है? ये दैनिक जीवन की कुछ स्थितियां हैं जिनमें बेहतर निर्णय लेने के लिए आँकड़ों की अच्छी समझ का उपयोग किया जा सकता है।

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आंकड़ों के अपने ज्ञान को बेहतर बनाने के लिए प्रतिबद्ध
  • मीडिया - सामान्य क्या है या इसे आदर्श माना जा सकता है: "औसत परिवार के 2 बच्चे हैं" (आविष्कार आंकड़े)
  • 2
    सांख्यिकीय विश्लेषण में सबसे अधिक बार उपयोग किए जाने वाले शब्दों को जानें.
  • 3
    रोज़मर्रा के जीवन में उन्हें लागू करना शुरू करें.
  • समाचार पत्र।
  • मीडिया।
  • समाचार।
  • नीति।
  • खेल।
  • 4
    आंकड़े जानें समझने के लिए कि दूसरों को आप क्या कह रहे हैं और आपकी समझ को समझने के लिए और क्या प्रश्न पूछने की क्षमता को समझने के लिए।
  • 5
    प्रतिनिधित्व करने का सबसे अच्छा तरीका जानें आंकड़े, यदि आवश्यक हो
  • === सांख्यिकी का उपयोग ===

    बच्चों से भरा कमरा

    चर के एक सेट को देखते हुए, यह लेख आगे बढ़ने की व्याख्या करेगा।

    1
    एक सॉफ्टवेयर खोजें जो डेटा मानों के एक सेट को हेरफेर करने में आपकी मदद करता है
  • 2
    मूल्य दर्ज करें चित्र में दिखाया गया है ऐसा करने का तरीका सॉफ्टवेयर पर निर्भर करता है इसमें ग्रिड की उपस्थिति होने की संभावना है।
  • 3
    कार्यक्रम के बारे में प्रश्न पूछें. असल में, आप प्रोग्राम को इस उदाहरण में (उदाहरण के लिए) पूछेंगे (5.5), फैशन (6) और मध्य (मध्य)6)।
  • नोट करें कि सॉफ़्टवेयर को जवाब खोजने के लिए एक पंक्ति पर क्रम में डेटा दर्ज करने की आवश्यकता नहीं है।
  • 4



    समझें कि यह क्या है. ये संख्या बताते हैं कि यदि बच्चों (24 बच्चों) से भरा कमरा था, तो उनकी औसत आयु (औसत) 5.5 साल होगी। फैशन, जो कि 6 के बराबर है, यह इंगित करेगा कि किसी भी अन्य उम्र की तुलना में 6 साल के अधिक बच्चे हैं। सभी डेटा को क्रम में लेते हुए औसत प्राप्त होता है (1,1,1,2,3,4,4,5,5,5,6,6,6,6,6,7,7,7,7,8,8,8,9,9) और केंद्रीय डेटा खोजने। इस उदाहरण में, दो केंद्रीय आंकड़े 6 और 6 हैं, तो मध्य 6 है। आपको दो नंबरों को जोड़ना होगा (इस मामले में 6 + 6), फिर 2 से विभाजित करें, 6 प्राप्त करें।
  • खेल सांख्यिकी

    खेल के आँकड़े और उनकी समझ और उपयोग बहुत सारे पैसे कमा सकते हैं या खो सकते हैं आप केवल एक प्रतिशत अंक के लिए हजारों यूरो खो सकते हैं। सांख्यिकी खेल की दुनिया की दैनिक रोटी हैं

    1
    निर्णय लें कि आप किसके लिए आँकड़े का उपयोग करेंगे. आप उन्हें जीतने के खेल के प्रतिशत, अन्य टीमों के खिलाफ जीते हुए खेल का प्रतिशत, आदि के बारे में बात करने के लिए उपयोग कर सकते हैं।
  • 2
    डेटा खोजें अखबार में, आपकी टीम की वेबसाइट पर या खेल साइटों पर
  • 3
    जीत के प्रतिशत की गणना करें खेला जानेवाले खेलों की कुल संख्या से जीत की संख्या को विभाजित करें।
  • 4
    घाटे के प्रतिशत की गणना करें खेला जानेवाले खेलों की कुल संख्या से हार की संख्या को विभाजित करना।
  • 5
    उदाहरण:
  • मिनेसोटा वाइकिंग्स ने 1 विजय और 4 गेम में 3 नुकसान दर्ज किए।
  • 1 से 4 को विभाजित करें और 25% जीतें।
  • 3 से 4 विभाजित करें और 75% हानि प्रतिशत प्राप्त करें।
  • वाशिंगटन रेडस्किन्स ने 3 जीत और 2 नुकसान दर्ज किए उस ने कहा, खेल खेला विभिन्न खेलों की वजह से तुलना करना मुश्किल है।
  • 3 से 5 विभाजित करें और 60% जीत दर प्राप्त करें
  • 2 से 5 विभाजित करें और 40% हानि प्रतिशत प्राप्त करें।
  • इन आंकड़ों के साथ, आप कह सकते हैं कि रेडस्किन इस समय वाइकिंग्स को पराजित करने की संभावना है।
  • लिविंग स्थितियों पर आंकड़े

    जीवित स्थितियों के आंकड़ों में जीवित रहने की लागत, रोजगार की दर, अपराध दर आदि शामिल हैं।

    1
    सांख्यिकीय डेटा के साथ एक साइट के लिए खोजें विभिन्न शहरों पर
  • 2
    अपने देश की औसत आय निर्धारित करें.
  • 2000 की जनगणना में, थर्स्टन काउंटी, वाशिंगटन में, $ 41,9 99 की राष्ट्रीय औसत आय की तुलना में $ 46,975 की औसत आय थी। 41.9 9 4 से 46.975 को बांटने, आप देख सकते हैं कि थर्स्टन काउंटी की औसत आय राष्ट्रीय औसत से 11% अधिक है।
  • इसके अलावा 2000 की जनगणना में, मैकडोवेल काउंटी, वेस्ट वर्जीनिया की औसत आय $ 16,931 थी, जबकि औसत राष्ट्रीय आय $ 41,994 थी 41,9 9 4 के द्वारा 16,931 को विभाजित करके आप देख सकते हैं कि मैकडोवेल काउंटी की औसत आय औसत राष्ट्रीय आय की तुलना में 40% कम थी
  • अपराध के आंकड़े

    आँकड़ों का इस्तेमाल अपराध दर के संबंध में किया जाता है, पुनर्विवाह की वृद्धि या कमी और कई अन्य तरीकों से किया जाता है।

    राजनीतिक सांख्यिकी

    खेल के रूप में, एक सकारात्मक तरीके से सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करने की क्षमता और अपने संदेश को प्रसारित करने के लिए इसका उपयोग एक स्प्रिंगबोर्ड या आपके कैरियर का अंत हो सकता है। एक व्यक्ति जो जानता है कि अपने स्वयं के उद्देश्यों और इरादों के लिए राजनीतिक आंकड़े का उपयोग कैसे करना है, वह अक्सर वह क्या चाहता है

    भाग 2

    परिभाषाएँ
    • फ़ैशन - एक वैरिएबल का मान जो कि अक्सर चर के सेट में दिखाई देता है
    • उदाहरण [1, 3, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 12, 12, 17] का फैशन 6 है
    • माध्य - एक वितरण के केंद्रीय मूल्य को संदर्भित करता है, या इसका गठन करता है
    • के मध्य का पता लगाएं: 9, 3, 44, 17, 15 (संख्याओं की विषम संख्या)
    • आदेश संख्या: 3, 9, 15, 17, 44 (नाबालिग से प्रमुख तक)
    • औसत है: 15 (केंद्रीय स्थिति में संख्या)
    • के मध्य का पता लगाएं: 8, 3, 44, 17, 12, 6 (संख्याओं की संख्या भी)
    • आदेश संख्या: 3, 6, 8, 12, 17, 44
    • केंद्रीय स्थिति में 2 नंबर जोड़ें और 2 से विभाजित करें: 8 + 12 = 20 ÷ 2 = 10
    • औसत दर्जे का है 10.
    • मानक विचलन - किसी दिए गए सेट के मूल्यों की सीमा का एक उपाय उच्च मानक विचलन, कम सेट संख्या औसत के करीब समूहीकृत किए जाते हैं।
    • वितरण - सांख्यिकीय डेटा को आवृत्ति दिखाने के लिए क्रमबद्ध किया जाता है जिसके साथ एक मान या कोई चर उत्पन्न होता है।
    • बेल बेल वक्र - वक्र घंटी के आकार वाले केंद्रीय भाग के ऊपरी वक्रता के साथ एक सतत आवृत्ति वितरण का प्रतिनिधित्व करते हैं - यह आमतौर पर सामान्य वितरण पर लागू होता है।
    • संभाव्यता - कुछ हद तक होने की संभावना है (उदाहरण के लिए, एक सिक्का फेंकने की संभावना और सिर प्राप्त करना 1/2 है, जबकि मरना रोलिंग की संभावना और एक निश्चित संख्या 1/6 है)।
    • आउटलाइनर- संख्याएं जो सांख्यिकीय गणनाओं से समाप्त होती हैं क्योंकि वे होती हैं "एक बंद"। इस कारण से वे अन्य डेटा की तुलना में असामान्य हैं।

    चेतावनी

    • सांख्यिकी उनके उपयोग के आधार पर अच्छे या बुरे हैं सावधानी के साथ आँकड़े लें और अपने ज्ञान का इस्तेमाल किसी निर्णय पर पहुंचने के लिए करें।
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