संख्याओं के समूह का फैशन कैसे खोजें
आँकड़ों में फ़ैशन
सामग्री
कदम
विधि 1
एक डेटा सेट की फैशन ढूँढना

1
सभी नंबरों को लिखें जो पूरे बनाते हैं। फ़ैशन को आमतौर पर सांख्यिकीय बिंदुओं के एक सेट या संख्यात्मक मानों की सूची से परिकलित किया जाता है। इस कारण से, आपको डेटा के एक समूह की आवश्यकता है फ़ैशन को ध्यान में रखना बिल्कुल आसान नहीं है, जब तक कि यह एक छोटा सा नमूना न हो - तो अधिकांश मामलों में हाथ से लिखने के लिए उपयुक्त है (या कंप्यूटर में टाइप करें) सभी मान जो संपूर्ण बनाते हैं यदि आप पेपर और पेन के साथ काम कर रहे हैं, तो बस सभी नंबरों की सूची अनुक्रमित करें - अगर आप कंप्यूटर का उपयोग कर रहे हैं, तो एक सेट अप करना बेहतर है स्प्रेडशीट प्रक्रिया को रूपरेखा
- उदाहरण समस्या की समस्या के साथ प्रक्रिया को समझना आसान है। लेख के इस खंड में, हम संख्याओं के इस सेट पर विचार करते हैं: {18- 21- 11- 21- 15- 1 9-17- 21-17}. अगले चरण में, हम चैंपियन के फैशन को देखेंगे।

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नंबरों को आरोही क्रम में लिखें। अगले चरण, आमतौर पर, सबसे छोटे से सबसे छोटी से डेटा को फिर से लिखना है यहां तक कि अगर यह कड़ाई से आवश्यक प्रक्रिया नहीं है, तो यह गणना को बहुत आसान बनाता है, क्योंकि समान संख्याओं को एक साथ समूहित किया जाएगा। यदि यह एक बहुत बड़ा नमूना है, तो यह कदम महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह याद रखना असंभव है कि मान कितनी बार आता है और आप गलतियां कर सकते हैं।

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बार की संख्या को दोबारा दोहराएं इस बिंदु पर आपको पता होना चाहिए नमूने के भीतर प्रत्येक मान कितनी बार प्रकट होता है. उच्च आवृत्ति के साथ दिखाई देने वाली संख्या खोजें। अपेक्षाकृत छोटे सेटों के लिए, पुनः क्रमबद्ध डेटा के साथ, यह पहचानना मुश्किल नहीं है "समूह" समान मानों से बड़ा और गिनती है कि कितनी बार डेटा दोहराया जाता है।

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मूल्य (या मूल्य) को पहचानता है जो सबसे अधिक बार होता है जब आप जानते हैं कि नमूने में प्रत्येक डेटा की कितनी बार रिपोर्ट की जाती है, तो सबसे अधिक पुनरावृत्तियों वाला एक ढूंढें यह आपके पूरे फैशन का प्रतिनिधित्व करता है. ध्यान दें कि एक से अधिक फैशन हो सकते हैं. यदि दो मान सबसे आम हैं, तो हम इसके बारे में बात करते हैं बिमोडाल नमूना, अगर तीन लगातार मूल्य हैं, तो हम इसके बारे में बात करते हैं त्रिमॉडल नमूना और इतने पर।

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औसत या मध्यक के साथ फैशन को भ्रमित न करें ये तीन सांख्यिकीय अवधारणाएं हैं जिन्हें अक्सर एक साथ चर्चा की जाती है क्योंकि उनके पास समान नाम हैं और क्योंकि प्रत्येक नमूना के लिए, एक मूल्य उन्हें एक साथ प्रस्तुत कर सकता है एक से अधिक. ये सब गुमराह कर सकते हैं और त्रुटि को जन्म दे सकते हैं। हालांकि, भले ही संख्याओं के एक समूह का फैशन है या नहीं, यह भी मतलब है कि मध्य और मध्य, आपको यह याद रखना चाहिए कि ये तीन पूरी तरह से स्वतंत्र अवधारणा हैं:


विधि 2
विशेष मामलों में फैशन ढूँढना

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याद रखें कि फैशन डेटा के समान नमूनों में मौजूद नहीं है जो एक बराबर संख्या में प्रकट होते हैं। यदि सेट उसी आवृत्ति के साथ दोहराए गए मान प्रस्तुत करता है, तो दूसरों की तुलना में कोई और अधिक आम डेटा नहीं है उदाहरण के लिए, सभी अलग-अलग संख्याओं से बना एक सेट का कोई फैशन नहीं है ऐसा तब होता है जब सभी डेटा दो बार दोहराया जाता है, तीन बार और इसी तरह।
- यदि हम अपने उदाहरण को बदलते हैं और इसे इस तरह से बदलते हैं: {11- 15- 17- 18- 1 9 -21}, तो हम देखते हैं कि प्रत्येक संख्या केवल एक बार और नमूना लिखी जाती है इसमें कोई फैशन नहीं है. यह भी कहा जा सकता है कि अगर हमने इस तरह से नमूना लिखा था: {11- 11-15-15- 17- 17- 18- 18--19-19- 21- 21}

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याद रखें कि एक गैर-संख्यात्मक नमूना का फैशन उसी पद्धति का उपयोग करके गणना की जाती है। आम तौर पर नमूने डेटा के बने होते हैं मात्रात्मक, यही है, वे संख्याएं हैं हालांकि, आप गैर-संख्यात्मक सेटों में आ सकते हैं और इस मामले में "फ़ैशन" यह हमेशा वह डेटा होता है जो उच्चतम आवृत्ति के साथ होता है, बिल्कुल संख्याओं से बना नमूनों के लिए। इन विशेष मामलों में आप हमेशा फैशन पा सकते हैं, लेकिन एक महत्वपूर्ण औसत या औसत गणना करना असंभव हो सकता है।

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इसके लिए याद रखें सामान्य वितरण फैशन, मीडिया और औसत शामिल हैं। जैसा कि पहले ही कहा गया है, ये तीन अवधारणा कुछ मामलों में ओवरलैप कर सकते हैं। विशिष्ट अच्छी तरह से परिभाषित स्थितियों में, नमूना का घनत्व फ़ंक्शन एक फैशन के साथ पूरी तरह सममित वक्र बनाता है (जैसे गाऊसी वितरण में "घंटी") और माध्य, मीडिया और फैशन के समान मूल्य हैं। चूंकि समारोह का वितरण ग्राफ़िक रूप से प्रत्येक नमूना डेटा की आवृत्ति को दर्शाता है, फ़ैशन सममित वितरण वक्र के केंद्र में ठीक होगा, इसलिए ग्राफ का उच्चतम बिंदु सबसे सामान्य डेटा से मेल खाती है। यह देखते हुए कि नमूना सममित है, यह बिंदु भी मध्य से मेल खाती है, केंद्रीय मूल्य जो आधे से अलग और औसत से अलग है।
टिप्स
- एक से अधिक फैशन मिलना संभव है।
- यदि नमूना में सभी भिन्न संख्याएं होती हैं, तो कोई फैशन नहीं है।
आप की आवश्यकता होगी चीजें
- कागज, पेंसिल और एक इरेज़र
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