वास्तविक प्रयोग कैसे करें

वैज्ञानिक अध्ययन दवा की प्रगति के लिए महत्वपूर्ण हैं। इनमें से सबसे सरल और सबसे उपयोगी अध्ययनों में से एक एक वास्तविक प्रयोग है। एक वास्तविक प्रयोग किया जाता है जब एक शोधकर्ता अध्ययन की पूरी प्रक्रिया पर पूर्ण नियंत्रण रखता है। इसके विपरीत, एक प्राकृतिक प्रयोग (या अर्ध-प्रयोग) में, शोधकर्ता परिणामों को देखता है और इसका क्या होता है पर केवल आंशिक नियंत्रण होता है। इसलिए, वास्तविक प्रयोग उन स्थितियों में अधिक उपयोगी होते हैं जहां उपचार की प्रभावशीलता जांच की जाती है। ये प्रयोग सभी स्तरों के शोधकर्ताओं के लिए उपयोगी साबित होते हैं, डॉक्टर से हाई स्कूल के छात्र तक।

कदम

1
निर्धारित करें कि किस उपचार का अध्ययन किया जा रहा है। इलाज एक दवा, एक आहार योजना, आदि है?
  • 2
    उन विषयों का चयन करें जिनके अध्ययन में हिस्सा होगा।
  • जब तक कि किसी विशेष आयु, लिंग या किसी अन्य विशिष्ट समूह के लिए विशिष्ट नहीं है, यह अलग-अलग उम्र, अनैमिनेस, पृष्ठभूमि, नस्ल और शैलियों को शामिल करने के लिए बेतरतीब ढंग से किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, यह पुरुषों के बीच मौखिक गर्भ निरोधकों की प्रभावकारिता का परीक्षण करने के लिए कोई मतलब नहीं है।
  • सांख्यिकीय रूप से मान्य डेटा बनाने के लिए पर्याप्त समूह चुनना भी महत्वपूर्ण है। एक समूह जो बहुत छोटा है वह परिणाम होगा जो पूरे लोगों के प्रतिनिधि नहीं हैं। हालांकि, बहुत बड़ा समूह अध्ययन को प्रबंधित करना मुश्किल बना देगा।
  • 3
    विषयों को दो यादृच्छिक समूहों में विभाजित करें - एक नियंत्रण में होगा और अन्य को परीक्षण उपचार प्राप्त होगा।
  • नियंत्रण समूह को एक प्लेसबो या उपचार का एक वैकल्पिक रूप दिया जाएगा और एक बुनियादी परिणाम देगा जिसके साथ उपचार का परीक्षण करने वाले समूह के परिणाम की तुलना की जाएगी। यह समूह प्लेसीबो प्रभाव को खत्म करने में भी काम करता है, जो परिणाम को बदल सकता है।
  • यदि संभव हो तो, विषयों को यह जानने की जरूरत नहीं है कि उनकी भागीदारी (जो कि इस तकनीक को "अंध अध्ययन" के रूप में जाना जाता है) के अंत तक उनका कोई समूह नहीं है।
  • आदर्श रूप से, प्रयोगकर्ताओं को भी समूह के बारे में पता नहीं होना चाहिए जिसमें प्रत्येक विषय संबंधित है (इस मामले में अध्ययन को "डबल-अंधा" कहा जाता है)। यह स्थिति यह सुनिश्चित करके प्राप्त की जा सकती है कि अलग-अलग लोग दो समूहों में से किसी एक को विषय बताए, उपचार का प्रबंध करने और उपचार के बाद विषयों का आकलन करने के साथ काम करते हैं।
  • 4



    उस समय की मात्रा निर्धारित करता है, जिसके दौरान उपचार किया जाएगा।
  • यह महत्वपूर्ण है क्योंकि समय उपचार के प्रभाव को बदल सकता है, यदि अवधि बहुत लंबी या बहुत छोटी है
  • उचित अवधि का अध्ययन किया जा रहा उपचार के प्रकार पर निर्भर करेगा।
  • 5
    संबंधित समूहों को उपचार और प्लेसबो दें
  • 6
    "टी परीक्षण" नामक सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करके अध्ययन के परिणामों की व्याख्या करें
  • ए टी परीक्षण यह निर्धारित करता है कि क्या दो आबादी (उपचार समूह और प्लासीबो समूह) के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है।
  • माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल जैसे प्रोग्राम का प्रयोग करके टी परीक्षण करना आसान है - इस गणना का परिणाम पी मान होगा।
  • Excel में पी मान की गणना करने के लिए, एकत्र किए गए डेटा को रिक्त पत्रक में पहले कॉपी करना होगा। फिर, टी परीक्षण फ़ंक्शन डालने, Excel आपको इस मान की गणना करने के लिए आवश्यक चरणों के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा। दो परिणामस्वरूप मैट्रिक्स दो समूहों का उल्लेख करते हैं - एक मैट्रिक्स प्लेसबो समूह में डेटा के लिए है, दूसरा उपचार समूह में डेटा के लिए है।
  • यदि पी मान 0.05 से कम है, तो यह निष्कर्ष निकाला गया है कि दो आबादी अलग-अलग हैं। एक वास्तविक प्रयोग में इसका अर्थ है कि प्लेसीबो की तुलना में किसी विषय पर उपचार का एक अलग प्रभाव पड़ता है, इसलिए उपचार प्रभावी होता है।
  • टिप्स

    • ए टी परीक्षण दो समूहों के बीच मतभेद देखने का एक अच्छा तरीका है जब विषयों को तीन या अधिक समूहों के बीच विभाजित किया जाता है, तो इस के बजाय भिन्नता का विश्लेषण किया जा सकता है।
    • उदाहरण: एक नए सिरदर्द दवा के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए, शोधकर्ता 80 रैंडम विषयों का चयन करते हैं। विषयों को दो समूहों में विभाजित करें: एक समूह को एक शक्कर की गोली (प्लाज़बो) दी जाती है, दूसरे को सिरदर्द के खिलाफ नई दवा दी जाती है। शोधकर्ता 3 सप्ताह के लिए विषय उपचार देते हैं। संकेतित समय अवधि के बाद, शोधकर्ता प्रत्येक विषय के लिए सिरदर्द की संख्या की गणना करते हैं। इस बिंदु पर वे टी परीक्षण करते हैं और दो जनसंख्या के लिए पी मान की गणना करते हैं। पी मान 0.03 है, इसलिए प्लेसबो समूह और उपचार समूह के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है। इस प्रकार, शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला है कि सिरदर्द के उपचार में नई दवा प्रभावी है।

    चेतावनी

    • हमेशा इस प्रकार के अध्ययन के आयोजन में नैतिकता पर विचार करना सुनिश्चित करें किसी विषय पर हानिकारक हो सकता है जो कुछ भी प्रशासन न करें। प्रतिकूल प्रभावों के मामले में अध्ययन को रोकें। कभी भी उपचार से इनकार नहीं करते हैं कि वे किसी व्यक्ति के स्वास्थ्य में सुधार कर सकते हैं।
    सामाजिक नेटवर्क पर साझा करें:

    संबद्ध

    © 2011—2022 GnuMani.com