Spearman रैंकों के लिए सहसंबंध गुणांक की गणना कैसे करें

स्पेमैन रैंक के लिए सहसंबंध गुणांक एक मोनोटोनिक समारोह में दो चर के बीच के संबंध की डिग्री की पहचान करने की अनुमति देता है (उदाहरण के लिए, दो संख्याओं के बीच आनुपातिक या आनुपातिक रूप से व्युत्पन्न वृद्धि के मामले में) मैन्युअल रूप से गणना करने के लिए इस सरल गाइड का पालन करें, या गणना कैसे करें, Excel में सहसंबंध गुणांक या आर प्रोग्राम में।

कदम

विधि 1

मैनुअल कैलकुलेशन
चित्र शीर्षक Table_338
1
अपने डेटा के साथ तालिका बनाएं यह तालिका स्पर्मन रिएक्शन सहसंबंध गुणांक की गणना करने के लिए आवश्यक जानकारी को व्यवस्थित करेगी। आपको आवश्यकता होगी:
  • नीचे दिखाए गए शीर्षकों के साथ 6 कॉलम
  • जितनी पंक्तियां उतनी पंक्तियों के रूप में उपलब्ध आंकड़ों के जोड़े हैं
  • तालिका 2_983 शीर्षक वाली छवि
    2
    अपने डेटा जोड़े के साथ पहले दो कॉलम भरें।
  • छवि शीर्षक तालिका 3_206
    3
    तीसरे कॉलम में यह पहली कॉलम के डेटा को 1 से लेकर 1 के बीच वर्गीकृत करता है n (उपलब्ध आंकड़ों की संख्या) रैंक 1 के साथ सबसे कम संख्या रैंक, रैंक 2 के साथ अगले सबसे कम संख्या, और इसी तरह।
  • छवि शीर्षक तालिका 4_228
    4
    यह चरण 3 में चौथे स्तंभ पर चल रहा है, लेकिन पहले एक के बजाय दूसरे स्तंभ को वर्गीकृत करता है।
  • इमेज नाम जिसका अर्थ है I_774
    यदि एक कॉलम में दो (या अधिक) आंकड़े समान होते हैं, तो औसत रैंकों को ढूंढें, जैसे कि डेटा सामान्य रूप से वर्गीकृत किया जाता है, फिर इस औसत का उपयोग करके डेटा को रैंक करें।
    सही पर उदाहरण में, दो 5 हैं जो सैद्धांतिक रूप से 2 और 3 के रैंक हैं। चूंकि दो 5 हैं, उनके रैंकों की औसत का उपयोग करें 2 और 3 का औसत 2.5 है, फिर रैंक 2.5 को दोनों नंबर 5 के लिए असाइन करें।
  • 5
    कॉलम में "घ" रैंकों की प्रत्येक जोड़ी में दो नंबरों के बीच अंतर की गणना करता है यही है, यदि संख्याओं में से एक रैंक 1 में वर्गीकृत किया गया है और दूसरा रैंक 3 में है, तो दोनों के बीच का अंतर 2 होगा। (संख्या का संकेत नहीं है, क्योंकि अगले चरण में यह मान वर्ग में लाया जाएगा) ।
  • छवि शीर्षक तालिका 5_263
    6
  • तालिका 6_205 शीर्षक वाली छवि
    7
    स्तंभों में से प्रत्येक संख्या के चौकोर "घ" और कॉलम में ये मान लिखें "घ2"।
  • 8
    कॉलम में सभी डेटा जोड़ें "घ2"। यह मान Σd द्वारा प्रस्तुत किया जाता है2.



  • 9
    स्पेमैन रेंज परस्परेशन गुणांक फॉर्मूला में यह मान दर्ज करें।
  • 10
    पत्र को बदलें "n" उपलब्ध डेटा जोड़े की संख्या के साथ, और जवाब की गणना करें।
  • 11
    परिणाम की व्याख्या करें यह 1 और 1 के बीच भिन्न हो सकता है
  • पास -1 - नकारात्मक संबंध
  • करीब 0 - कोई रैखिक सहसंबंध नहीं है
  • 1 के पास - सकारात्मक संबंध
  • विधि 2

    Excel में
    1
    मौजूदा कॉलम के रैंक के साथ नए कॉलम बनाएं। उदाहरण के लिए, यदि डेटा A2 कॉलम में है: A11, तो आप सूत्र का उपयोग करेंगे "= रैंक (A2, एक $ 2: एक $ 11)", उसे सभी पंक्तियों और स्तंभों में प्रतिलिपि बनाएं।
  • 2
    एक नए सेल में, यह रैंक के दो कॉलम के बीच के संबंध के समान एक फ़ंक्शन के साथ सहसंबंध बनाता है "= सहसंबंध (C2: C11, डी 2: D11)"। इस मामले में, सी और डी रैंकों के रैंकों के अनुरूप होंगे। सहसंबंध कक्ष स्पीयरमान रैंक का सहसंबंध प्रदान करेगा।
  • विधि 3

    आर कार्यक्रम का उपयोग करना
    1
    यदि आपके पास पहले से ही नहीं है, तो आर प्रोग्राम डाउनलोड करें। (देखें https://r-project.org)।
  • 2
    उस डेटा के साथ CSV फ़ाइल की सामग्री को सहेजें, जिसे आप पहले दो कॉलम में सहसंबंधी बनाना चाहते हैं। मेनू पर क्लिक करें और चुनें "के रूप में सहेजें"।
  • 3
    प्रोग्राम आर खोलें यदि आप टर्मिनल पर हैं, तो बस आर चलाएं। डेस्कटॉप पर, आर प्रोग्राम लोगो पर क्लिक करें।
  • 4
    कमांड टाइप करें:
  • घ <- read.csv ("NOME_DEL_TUO_CSV.csv") और प्रेस दर्ज करें
  • सहसंबंध (रैंक (घ [, 1]), रैंक (घ [2]))
  • टिप्स

    • अधिकांश डेटा में प्रवृत्ति की पहचान करने के लिए डेटा के कम से कम 5 जोड़े होते हैं (उदाहरण में उदाहरण के 3 जोड़े प्रदर्शन को आसान बनाने के लिए उपयोग किया गया था)

    चेतावनी

    • स्पीर्मन के सहसंबंध गुणांक केवल संबंध की डिग्री की पहचान करेगा जहां डेटा में लगातार वृद्धि या कमी आती है। यदि आप डेटा हानि आरेख का उपयोग करते हैं, तो स्प्रैमरन गुणांक नहीं इस संबंध का सही प्रतिनिधित्व प्रदान करेगा
    • यह सूत्र इस धारणा पर आधारित है कि चर के बीच कोई संबंध नहीं है। जब इस उदाहरण में दिखाए गए जैसे सहसंबंध, रैंकों पर आधारित पियर्सन सहसंबंध सूचकांक का उपयोग किया जाना चाहिए।
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