एक आक्रामक स्तन कैंसर में लिम्फ नोड शामिल होने की संभावना की गणना कैसे करें

क्या आपने कभी सोचा है कि एक आकस्मिक स्तन कैंसर में लिम्फ नोड सम्मिलन की संभाव्यता की गणना एक कक्षा के नमूने से कैसे की जा सकती है? यह आलेख आपको चरण-दर-चरण दिखाता है कि यह गणना कैसे करें।

कदम

अन्य कारकों जैसे कि अनुकूलता, ट्यूमर आकार, लिम्फ नोड सम्मिलन आदि से लिम्फ नोड की भागीदारी की संभावना पर विचार करें ...

चिकित्सा पुस्तकों में उपयोगी तालिकाओं हैं इस संभावना को "प्राथमिक मौका" कहते हैं नीचे तालिका 1 में तालिका 6 देखें, जो प्रोफेसर हॉवेल टेंग (लंदन स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स) के तालिका 6 का संशोधन है, कृपया आगे बढ़ें।

तालिका 1: एस्केलेरी लेवल (एलवीआई = लिम्फोवास्कुलर सम्मिलन) के बाद लम्बीहोनोडल इन्हॉलिवमेंट का अप्रत्याशित प्रतिशत
ट्यूमर आकार (मिमी में।)
	0 ~ 5	6 ~ 10	11 ~ 15	16 ~ 20	21 ~ 25	26 ~ 30	31 ~ 50	51 ~ 100
LVI अनुपस्थित क्या आप ट्यूमर महसूस कर सकते हैं?
नहीं	4	11	12	10	20	33	57	67
हां	6	13	19	20	30	27	34	65
कक्षा के नोड्यूलस के साथ हां	50	75	93	80	70	71	77	93
LVI वर्तमान क्या आप ट्यूमर महसूस कर सकते हैं?
नहीं	5	18	30	39	42	33	50	95
हां	23	28	37	49	65	67	66	77
कक्षा के नोड्यूलस के साथ हां	98	98	98	92	90	96	98	98

आपको नोडल नमूने के बारे में गलत नकारात्मकताओं की बाधाएं मिलती हैं। तालिका 1 में दिए गए श्रेणी के विवेकपूर्ण निष्कर्ष के आधार पर हम निम्नलिखित मानों का उपयोग कर सकते हैं।

नोड्यूल की संख्या, n	3	4	5	6
गलत नकारात्मक की संभावना, एफ एन (एन)	0:11	0:06	0:05	0:03

"माध्यमिक संभावना" के रूप में नोड्यूल के नमूनों के रोग विश्लेषण के आधार पर लिम्फ नोड सम्मिलन की अनुमानित संभावना कॉल करता है। फिर निम्नलिखित सूत्र लागू करें: सभी नकारात्मक = एफ एन (एन) एक्स प्राथमिक संभावना / (1 प्राथमिक प्राथमिकता + एफ एन (एन) x प्राथमिक संभावना) n नोड्यूल के नमूने के साथ माध्यमिक संभावना। एफएन (एन) एक्स प्राथमिक संभावना के छोटे मूल्यों के लिए, और अक्सर यह मामला है, माध्यमिक संभावना लगभग एफ एन (एन) एक्स प्राथमिक संभावना / (1 प्राथमिक संभावना) के बराबर है, यानी झूठी नकारात्मक संभावनाओं की भागीदारी की संभावना नोड लसीका।

वैकल्पिक रूप से, आप नमूना के बाद उनकी गणना करने के लिए एक कक्षा नमूना होने से पहले संभावनाओं की गणना करने के लिए तालिका 1 का उपयोग कर सकते हैं और फिर तालिका 2 का उपयोग कर सकते हैं। तालिका 2 उन नमूनों पर लागू नहीं होती है जो एक या अधिक सकारात्मक नोडल दिखाए।

उदाहरण: मान लीजिए कि मस्तिष्क के स्तन कैंसर लसीका-नाड़ी संलिप्तता के बिना 1.6 सेंटीमीटर है और यह आत्म-परीक्षा द्वारा खोजा गया है। तालिका 1 से पढ़ें कि लिम्फ नोड भागीदारी की प्राथमिक संभावना 0.2 है। मान लीजिए कि 5 कक्षा नोड्यूल निकाल दिए गए थे और सभी को ऋणात्मक पाया गया था। तब से एफ एन (5) = 0.05, लिम्फ नोड की भागीदारी की द्वितीयक संभावना = 0.05 x 0.2 / (1-0.2 + 0.05 x 0.2) = 0.0123 = 1.23% है। अनुमान के अनुसार, सूत्र परिणाम 1.25% देता है।

वैकल्पिक रूप से, आप नीचे तालिका 2 से माध्यमिक संभावना को पढ़ सकते हैं, जो 20% और 5 नकारात्मक नमूनों की प्राथमिक संभावना वाली महिला के लिए लगभग 1% है।

तालिका 2: स्पेक्ट्रम संचरण के बाद लम्बीफोनोल इन्वोलिवमेंट एस्सेलरैयर का लगभग 50 प्रतिशत
	नकारात्मक नमूना नोडल्स की संख्या
3	4	5	6
100 से बाहर रोगियों की संख्या जिनके पास एक एक्सीलरी लिम्फ नोड भागीदारी है पहले नमूना का
5	1	0	0	0
10	1	1	1	0
15	2	1	1	1
20	3	2	1	1
25	4	2	2	1
30	5	3	2	1
35	6	4	3	2
40	7	4	3	2
45	8	5	4	2
50	10	7	5	3
55	12	8	6	4
60	14	10	7	4
65	17	12	8	5
70	20	14	10	7
75	25	17	13	8
80	31	22	17	11
85	38	28	22	15
90	50	39	31	21
95	68	57	49	36
100	100	100	100	100

टेबल 2 को प्रोफेसर हॉवेल टोंग (लंदन स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स) द्वारा विकसित किया गया था, अधिक विवरण देखें।

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