कैसे व्रव वक्र बनाने के लिए

स्नातक स्तर की स्केल वक्र को लागू करता है यह तकनीक रेटिंग वक्र का उपयोग करने के लिए सबसे आसान तरीकों में से एक है इसका उपयोग तब किया जाता है जब किसी कार्य के एक सटीक भाग पर एक विशेष कठिनाई होती है, जिसकी भारी संख्या में वर्ग ने बुरी तरह से हल किया है। ग्रेजुएटेड स्केल पर वक्र आकर्षित करने के लिए, बस प्रत्येक छात्र के ग्रेड में अंकों की समान संख्या जोड़ें। यह उन अंकों की संख्या हो सकती है जिन्हें हर किसी के द्वारा गलत अभ्यास में सौंपा गया था, या यह मनमाना अंक की मात्रा हो सकती है, जो आपके लिए पर्याप्त दिखाई देती है।

यह अपर्याप्तता की सीमा निर्धारित करता है यह विधि इस प्रभाव को कम करती है कि कुछ बहुत कम ग्रेड कक्षा मतदान पर हो सकते हैं। इसलिए ऐसी परिस्थितियों में प्रयोग किया जाता है जहां एक छात्र (या एक पूर्ण वर्ग) किसी दिए गए कार्य में विफल हो गया है, लेकिन फिर भी शुरुआत से उल्लेखनीय प्रगति दिखाई गई है और दंडित होने के लायक नहीं है इस मामले में, वोटों को आवंटित सामान्य प्रतिशत पैमाने (ए के लिए 90%, बी के लिए 80%, एफ के लिए 50-0% तक) की बजाय, नकारात्मक वोटों की सीमा निर्धारित करते हैं, शून्य से न्यूनतम स्कोर । यह एक अच्छे छात्र के औसत के साथ जोड़ते समय विशेष रूप से कम स्कोर वाले कार्यों को कम सख्त प्रभाव पड़ता है। दूसरे शब्दों में, एक बुरे ग्रेड एक छात्र के सामान्य औसत से कम प्रभावित करेगा।

घंटी वक्र का उपयोग करें अक्सर, किसी दिए गए कार्य का वोट एक घंटी में वितरित किया जाता है। कुछ छात्रों को उच्च ग्रेड प्राप्त होता है, बहुत से औसत ग्रेड प्राप्त होते हैं, कुछ छात्रों को नकारात्मक अंक प्राप्त होते हैं। उदाहरण के लिए, यदि विशेष रूप से मुश्किल कार्य में, कुछ उच्च अंक 80% श्रेणी में थे, 60% में औसत अंक और 40% में नकारात्मक वोट होंगे? क्या आपकी कक्षा में सर्वश्रेष्ठ छात्र एक से कम बी और छात्रों की औसत एक से कम डी हैं? शायद नहीं। घंटी वक्र के साथ, सी के साथ कक्षा का औसत ग्रेड को चिह्नित करें, जिसका अर्थ है कि सर्वश्रेष्ठ छात्र को उनके पूर्ण ग्रेड से परे ए और सबसे खराब एफ प्राप्त होगा।

रैखिक पैमाने पर एक रेटिंग वक्र लागू करें जब आपके पास वितरण का एक विशिष्ट विचार होता है जिसे आप करना चाहते हैं, लेकिन वास्तविक वोट पर्याप्त नहीं हैं, तो आप एक रेखीय-पैमाने की वक्र का उपयोग कर सकते हैं यह वक्र आपको वोटों के वितरण को समायोजित करने की अनुमति देता है ताकि आप उस औसत स्कोर की स्थिति पर विचार कर सकें जहां आप इसे उपयुक्त मानते हैं। हालांकि, यह कुछ बहुत ही तकनीकी है और प्रत्येक छात्र के लिए एक अलग रेटिंग वक्र का उपयोग करता है, जिसे अन्यायपूर्ण माना जा सकता है

कार्य के एक अनुभाग को निकालें और वोटों को वापस प्राप्त करें। यहां तक ​​कि सबसे अच्छा शिक्षक कभी-कभी अनुचित या भ्रामक परीक्षण के दौरान होते हैं। अगर, वोट देने के बाद, आप महसूस करते हैं कि छात्रों के लिए विशेष रूप से कठिन काम का एक हिस्सा या अधिक भाग है, तो आप उस अनुभाग को छोड़ सकते हैं और वोटों को वापस कर सकते हैं जैसे कि यह कभी अस्तित्व में नहीं था। यह एक अच्छा विचार है यदि कुछ प्रश्न उन अवधारणाओं पर आधारित होते हैं जिन्हें आपने अपने छात्रों को अभी तक सिखाया नहीं है, या यदि प्रश्न कक्षा निष्पादन के बारे में आपकी उम्मीदों से परे निष्पक्ष हो जाता है। इन मामलों में, वोटों को पुनर्वितरित करें जैसे कि वह खंड अस्तित्व में नहीं था।