Excel में मार्केट ट्रेंड विश्लेषण कैसे करें I

बाजार की प्रवृत्ति का विश्लेषण भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी के लिए पिछले आंकड़ों के संग्रह और उनके उपयोग में होता है। माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल आपको चार्ट के रूप में डेटा दिखाने की क्षमता देता है और भविष्य में डेटा कैसे प्रकट हो सकता है यह भविष्यवाणी करने के लिए एक या अधिक प्रवृत्ति लाइनों को जोड़ देता है। निम्नलिखित चरणों में आपको मिलेगा Excel 2003, 2007 और 2010 में बाज़ार के रुझान के विश्लेषण कैसे करें।

कदम

विधि 1

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चार्ट में शामिल करने के लिए डेटा चुनें आप माउस का उपयोग कर डेटा का चयन कर सकते हैं या एक एकल कक्ष को चुनकर और डेटा युक्त सभी आसन्न कोशिकाओं को चुनने के लिए Ctrl + A दबाकर चुन सकते हैं।

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आलेख सुविधा तक पहुंचें हालांकि एक्सेल आपको ग्राफ़ के लिए कई विकल्प प्रदान करता है, आपको प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करने के लिए लाइन के लिए एक चुनने की आवश्यकता होगी।

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यदि आप चाहते हैं तो चार्ट किंवदंती निकालें चार्ट किंवदंती बताती है कि कौन सा रंग चार्ट में कौन से डेटा सेट करता है दर्शाता है। किंवदंती को हटाना, चार्ट के लिए अधिक जगह छोड़ देता है।

विधि 2

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प्रवृत्ति लाइन बनाने के लिए डेटा श्रृंखला का चयन करें यह चरण केवल तभी आवश्यक है यदि चार्ट में एक से अधिक डेटा श्रृंखलाएं हैं

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प्रवृत्ति लाइन सुविधा तक पहुंचें।

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आप चाहते हैं कि प्रवृत्ति लाइन का प्रकार चुनें लाइन का प्रकार इस बात पर निर्भर करेगा कि आप अपने डेटा का विश्लेषण कैसे करना चाहते हैं। राय "सही रुझान रेखा चुनें" लाइन प्रकारों के बारे में अधिक जानकारी के लिए

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पूर्वानुमान अंतराल की स्थापना करें आप भविष्य में, अतीत में या दोनों दिशाओं में एक प्रवृत्ति को प्रोजेक्ट कर सकते हैं।

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यदि आप चाहें तो R फ्रेम मान प्रदर्शित करें यह मान इंगित करता है कि प्रवृत्ति लाइन आपके डेटा का कितना अनुसरण करती है - जितना अधिक मूल्य 1 के करीब होता है, उतना ही अधिक लाइन डेटा के अनुसार होती है। मान देखने के लिए, बॉक्स को चेक करें "ग्राफ़ पर आर फ्रेम मान प्रदर्शित करता है"।

विधि 3

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यह डेटा के लिए लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन का उपयोग करता है जो अकस्मात परिवर्तन से शुरू होता है और फिर अधिक समान हो जाता है। एक ऐसी कंपनी की बिक्री जैसे डेटा, जो अभी शुरू हो चुका है, जिसमें शुरुआती चोटी है और फिर समय के साथ स्थिर है, इस घुमावदार रेखा से सबसे अच्छा प्रतिनिधित्व किया जा सकता है

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तेजी से उतार-चढ़ाव वाले डेटा के लिए चलती हुई औसत प्रवृत्ति का उपयोग करें स्टॉक की निरंतर प्रवृत्ति में परिवर्तन, जैसे स्टॉक की कीमतें, को चलती औसत प्रवृत्ति लाइन द्वारा सबसे अच्छा प्रतिनिधित्व किया जा सकता है जो सामान्य प्रवृत्ति को दिखाने के लिए उतार-चढ़ाव को दूर करता है।

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धीरे-धीरे अस्थिरता वाले डेटा के लिए एक बहुपयोगी ट्रेंडलाइन का उपयोग करें जबकि एक चलती औसत प्रवृत्ति लाइन व्यक्तिगत उतार-चढ़ाव को कम करती है, एक बहुपद रेखा उन्हें बाहर खड़ा कर देती है यह विश्लेषण के लिए उपयोगी हो सकता है, उदाहरण के लिए, किसी दिए गए गति से ईंधन की खपत, जहां शिखर (या न्यूनतम) मूल्य को खोजने के लिए आवश्यक है

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जब आप विशिष्ट दरों पर वृद्धि के उपायों के साथ काम कर रहे हैं, तब एक द्विघात प्रवृत्ति लाइन का उपयोग करें यह लाइन डेटा सेट के लिए उपयुक्त है जैसे कि वाहन के त्वरण पर।

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यह उन डेटा के लिए एक घातीय रेखा का उपयोग करता है जो निरंतर बढ़ती दरों पर बढ़ता या घटता है। आप इस प्रवृत्ति रेखा का उपयोग रेडियोधर्मी क्षय जैसे डेटा के साथ कर सकते हैं, जो धीरे-धीरे समय के साथ धीमा पड़ता है।