नियंत्रण चार्ट कैसे बनाएं

एक प्रक्रिया का मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक डेटा के प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए नियंत्रण चार्ट प्रभावी उपकरण हैं। उनके पास कई उपयोग हैं उनका परीक्षण करने के लिए उद्योग में उपयोग किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, अगर मशीन पूर्व-स्थापित गुणवत्ता विशिष्टताओं के भीतर उत्पाद बना रही है। उनके पास कई साधारण अनुप्रयोग हैं: प्रोफेसरों द्वारा टेस्ट स्कोर का मूल्यांकन करने के लिए उनका उपयोग किया जाता है। नियंत्रण चार्ट बनाने के लिए, एक्सेल होना उपयोगी होता है: यह आपके जीवन को आसान बना देगा।

सामग्री

कदम
टिप्स
चेतावनी
आप की आवश्यकता होगी चीजें

कदम

जांचें कि आपका डेटा निम्न मानदंडों को पूरा करता है:

आम तौर पर सामान्यतः डेटा औसत के आसपास वितरित किया जाना चाहिए।
नीचे दिए गए उदाहरण में, बोतल का उत्पादन करने वाली एक कंपनी 500 मिलीलीटर (औसत) के आसपास भरती है एंग्लो-सैक्सन माप में यह 16 औंस है। कंपनी अपनी उत्पादन प्रक्रिया की वैधता का मूल्यांकन कर रही है।
माप एक दूसरे से स्वतंत्र होना चाहिए
उदाहरण में, माप उपसमूहों में विभाजित हैं। उपसमूहों में डेटा माप की संख्या से स्वतंत्र होना चाहिए - प्रत्येक डेटा बिंदु का एक सबसेट और माप की एक संख्या होगी
उदाहरण:

प्रत्येक उपसमूह का औसत पता लगाएं

औसत जानने के लिए, सभी उपसमूह माप जोड़ें और उस उपसमूह में माप की संख्या से विभाजित करें।

उदाहरण के तौर पर, 20 उपसमूह होते हैं और प्रत्येक उपसमूह में 4 माप होते हैं।

उदाहरण:

पिछले चरण (एक्स) के सभी साधनों के औसत का पता लगाएं

यह आपको सभी डेटा बिंदुओं का समग्र औसत देगा

समग्र औसत ग्राफ का मध्य अक्ष (सेंटरलाइन = सीएल) होगा, जो हमारे उदाहरण में 13.75 है।

डेटा के मानक विचलन (एस) की गणना करता है (सलाह देखें)।

निम्न सूत्र का उपयोग करते हुए ऊपरी और निचली सीमा (यूसीएल, एलसीएल) की गणना करें:

यूसीएल = सीएल + 3 * एस

एलसीएल = सीएल - 3 * एस

सूत्र क्रमशः से ऊपर 3 मानक विचलन और 3 से नीचे का प्रतिनिधित्व करता है।

7 से 10 तक के चरणों के साथ नीचे दिए गए ग्राफ़ से परामर्श करें

उदाहरण:

प्रत्येक चक्कर पर एक रेखा खींचना

उपरोक्त उदाहरण में, औसत से एक, दो और तीन मानक विचलन (सिग्मा) पर खींची गई रेखा है।

जोन सी 1 सिग्मा औसत से है (हरा)

जोन बी औसत (पीला) से 2 सिग्मा है

जोन ए औसत (लाल) से 3 सिग्मा है

माप (y अक्ष) के उपसमूह के संबंध में औसत (एक्स अक्ष) के उपसमूह का प्रतिनिधित्व करते हुए क्षुद्र (एक्स पार) के नियंत्रण के ग्राफ़ को रेखांकित करें। चार्ट कुछ इस तरह दिखना चाहिए:

उदाहरण

यह देखने के लिए ग्राफ़ का मूल्यांकन करें कि क्या प्रक्रिया नियंत्रण से बाहर है, यानी स्वीकार्य मूल्यों से परे। चार्ट निम्न नियंत्रण से बाहर है यदि निम्न में से कोई भी निम्न होता है:

कोई भी बिंदु लाल क्षेत्र (3 सिग्मा रेखा के ऊपर या नीचे) से परे है।

8 लगातार अंक औसत रेखा के एक ही हिस्से पर गिरते हैं।

ज़ोन ए में लगातार 3 में से 2 अंक गिरते हैं

5 में से 4 लगातार अंक क्षेत्र ए और / या क्षेत्र बी में हैं।

15 लगातार अंक क्षेत्र सी के भीतर हैं।

8 लगातार अंक क्षेत्र सी में नहीं हैं

जांचें कि क्या सिस्टम सीमा के भीतर या किसी स्वीकार्यता से बाहर है।

टिप्स

चार्ट का निर्माण करते समय Excel का उपयोग करें, क्योंकि इसमें फ़ंक्शन हैं जो आपको अपनी गणना को गति प्रदान करने की अनुमति देते हैं।

चेतावनी

नियंत्रण चार्ट (आमतौर पर) आम तौर पर वितरित डेटा पर आधारित होते हैं। व्यवहार में, हालांकि, वे उचित रूप से आदर्श के बाहर हैं
कुछ ग्राफ़ के लिए, जैसे ग्राफ़ सी, ऐसा हो सकता है कि डेटा सामान्यतः वितरित नहीं किया जाता है
आंकड़ों के उच्च गैर-सामान्यता के अनुरोधों को पूरा करने के लिए औसत उपयोग चलने वाले चार्ट अलग-अलग व्याख्या नियमों का उपयोग करते हैं।
बाधा-औसत चार्ट आम तौर पर वितरित किए जाते हैं, भले ही अंतर्निहित डेटा न हो।

आप की आवश्यकता होगी चीजें

ग्राफिक विश्लेषण की बुनियादी समझ।
एक्सेल तक पहुंच

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